TensorFlow勉強会(3)まとめ
メモは少しテキトーです。
「TensorFlowで趣味の画像収集サーバーを作る 4月号」
発表者:有限会社シーリス 代表
有山 圭二
内容:
Googleの技術を支える「TensorFlow」を使って、個人で趣味の画像収集サーバーを構築します。 取り組む上でのつまづきや発見など、進捗を報告します。
・テストデータはノイズいらない
・画像をバイナリデータにして実行 CIFAR-10のように。
・モデルの検証(変更を加えたらきちんとしたデータで動くがどうか確認)
・パラメータ調整(lossが上下したら)
・誤認識パターンを割り出す
「ニューラルネット以外でのTensorFlow活用法」
発表者:faho
内容:
ニューラルネット以外でのTensorFlow活用法を模索した結果をご報告します。
・偏微分方程式を解けます!(でも別にTF使わなくても良い笑)
「TensorFlow Tutorialの数学的背景」クイックツアー(パート1)
発表者:ITエンジニアのための機械学習理論入門 著者
中井悦司
内容:
「TensorFlow Tutorialの数学的背景」シリーズでは、公式Tutorialsの流れにそって、CNNの理論的背景を解説しています。本シリーズの「さわり」をご紹介しながら、機械学習の基礎をお話します。
・このチュートリアルはとても出来が良い。
・数式等を理解して進めていくと素晴らしい。ブログを参照して進めよう。
・jupiterおすすめ
・google cloud Machine Learning
・Speech API で音声認識をして、英語の発音チェックをしてみたり笑
「C++の観点からみるTensorFlow」
発表者:シーエイトラボ株式会社 代表
新村拓也
内容:
新規のオペレーションを自分で実装する際にC++で実装を行ったときに気づいたことや問題点を話します
・新たな活性化関数(発火関数)を作る必要がる時に役に立つ。
・ハードマックス面白かった笑
「TensorFlowの大規模分散化」
発表者:日本Androidの会 名誉会長
丸山不二夫
今年の2月末に公開されたTensorFlowの分散化について、「データ・パラレル」の手法を中心にお話しします。
・TFは一般向けではない。ハードが時代に追いつくのを待つ間に。DeepLearningの数学的背景をきちんと理解することが大切。
・URLにて勉強会をやるらしい。先着!!
http://www.digital-life365.com/%E3%83%9E%E3%83%AB%E3%83%AC%E3%82%AF2016-2017-1/