読者です 読者をやめる 読者になる 読者になる

Deep Learning Tutorial

chainer and python

DeepLearning

Kaggle - Titanic: Machine Learning from Disaster

まずは使いそうなライブラリ群をインポート。 import numpy as np import scipy as sp import pandas as pd from pandas import DataFrame as DF pandasのread_csv()モジュールを使い.csvデータを読み込む。 test_data = pd.read_csv("kaggle/titanic/test.c…

画像セットを増やす「前処理」 精度向上するのか??

CIFAR-10のaccuracy96%をchainerで目指すため色々頑張ってみるシリーズ第1弾 テーマ:画像に色々とテキトーな処理をしてデータを増やす 元画像(船) 32(px)*32(px) ガンマ変換 明るさを調整する。 gamma = 1.5 look_up_table = np.ones((256, 1), dtype =…

chainerの畳み込みニューラルネットワークで10種類の画像を識別(CIFAR-10)

<システムバージョン> ubuntu 14.04 python 3.5.1 chainer 1.7.0 CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets32x32pixelのカラー画像を10のクラスに分類します。 訓練画像が50000枚、テスト画像が10000枚です。CIFAR-10のデータは、各画像サンプルがchannel(3チャン…

低火力ディープラーニングマシンの構築(自作PC)

さて、本格的に機械学習を勉強し始めて2ヶ月ぐらいとなり、そろそろDeepLearningやるか!と思い今まで使っていたvmware上のubuntuでcuda関連をいじったがよくわからなくなったので、思い切ってwindowsを消してubuntuをインストールして、ディープラーニングマ…